كل الشروحات
D1وزن تقريبي 17.3%
أسس البيانات وتعلم الآلة وتقييم النماذج
تجهيز البيانات، وخوارزميات التعلم الرئيسية، وكيف تقيّم النموذج تقييمًا صحيحًا وتختار المقياس المناسب للمشكلة.
في هذه الصفحة
- شرح كل قسم
- تمارين تفاعلية بعد كل قسم
- بطاقات سؤال وجواب تُقلب
- اختبار على الموضوع كامل
- سيناريوهات ومصطلحات في آخر الصفحة
انتهت معاينتك المجانية
التصفّح المجاني محدود. افتح المنصة للوصول غير المحدود.
- مواضيع وشروحات كاملة
- بنك الأسئلة كاملًا مع شرح كل إجابة
- اختبار شامل مختلط من كل المواضيع
- بلغتين — عربي وإنجليزي
- دفعة واحدة بلا اشتراك متكرر.
أقسام هذا الشرح
- 1. تنظيف البيانات والمعالجة المسبقة
- 2. هندسة السمات والترميز وتوحيد المقياس
- 3. التعلم الموجَّه: الانحدار والتصنيف
- 4. الخوارزميات الأساسية: الأشجار وSVM وKNN والتجميعات
- 5. التعلم غير الموجَّه والتجميع
- 6. التقييم: مصفوفة الالتباس والضبط والاستدعاء
- 7. منحنى ROC-AUC واختيار العتبة
- 8. الإفراط والقصور في المُلاءمة والتحقّق المتقاطع
تدريب إضافي على هذا الموضوع
الاثنان يسحبان من كل الأقسام أعلاه، بترتيب عشوائي جديد كل مرة.