أساسيات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق والذكاء الاصطناعي التوليدي
الشبكات العصبية من الأساس، ثم المعماريات المهمة اليوم: الشبكات الالتفافية للرؤية، والمحوّلات للغة، والنماذج التوليدية المبنية عليها.
في هذه الصفحة
- شرح كل قسم
- تمارين تفاعلية بعد كل قسم
- بطاقات سؤال وجواب تُقلب
- اختبار على الموضوع كامل
- سيناريوهات ومصطلحات في آخر الصفحة
1. الشبكات العصبية: كيف تشتغل
الشبكة العصبية طبقات من حساب بسيط مركّبة فوق بعض. كل طبقة تضرب وتجمع وتثني — وتركيبها يخلّي الشبكة تتعلّم أنماطًا معقّدة.
العصبون الواحد يسوّي ثلاث أشياء: يضرب كل مُدخل في وزن، ويجمعها كلها مع إزاحة، ثم يمرّر الناتج عبر دالة تفعيل. وهذي الوحدة كاملة.
ركّب العصبونات جنب بعض تحصل طبقة. وركّب الطبقات ورا بعض تحصل شبكة: طبقة إدخال، وطبقة أو أكثر مخفية، وطبقة إخراج. و«التعلم العميق» يعني ببساطة إن الشبكة فيها طبقات مخفية كثيرة.
ودالة التفعيل هي القطعة الحاسمة، وهذا السبب. بدونها، كل طبقة تكون بس ضرب وجمع — وتركيب مئة ضرب وجمع يعطيك في النهاية ضربًا وجمعًا كبيرًا واحدًا. والشبكة ما تقدر ترسم إلا خطوطًا مستقيمة.
والتفعيل يضيف انثناءة — لاخطية — فيصير تركيب الطبقات يبني شيئًا أقوى كل مرة فعلًا. وهذا أهم سبب واحد لوجود دوال التفعيل.
و ReLU هي الخيار المعتاد للطبقات المخفية: تُخرج المُدخل إذا كان موجبًا، وإلا صفرًا. وهي سريعة وتتجنّب مشكلة تلاشي التدرّج اللي عانت منها دوال التفعيل القديمة.
وفي طبقة الإخراج، الاختيار يعتمد على المهمة. سيجمويد تعطي احتمالًا واحدًا بين 0 و1 للتصنيف الثنائي. و Softmax تعطي مجموعة احتمالات مجموعها 1 للتصنيف متعدّد الفئات. وللانحدار ما تستخدم تفعيلًا أصلًا — أنت تبي الرقم الخام.
تخيّلها كذا
تخيّل كل عصبون شخصًا يصوّت على قرار، والأوزان هي قدّيش يثق بكل دليل. ودالة التفعيل هي عتبته عشان يتكلّم فعلًا. الشخص الواحد ينخدع بسهولة؛ لكن طبقات من الناس يمرّرون استنتاجاتهم للأمام يقدرون يحكمون على شي معقّد فعلًا.
| المهمة | تفعيل الإخراج | وش يعطيك |
|---|---|---|
| تصنيف ثنائي | سيجمويد | احتمال واحد بين 0 و1 |
| تصنيف متعدّد الفئات | Softmax | احتمالات مجموعها 1 |
| انحدار | بلا تفعيل | الرقم المتوقَّع الخام |
| الطبقات المخفية | ReLU | لاخطية وسرعة حساب |
نقاط أساسية للحفظ
- العصبون = اضرب في الأوزان، أضف الإزاحة، طبّق التفعيل.
- بدون دوال التفعيل، أي عمق شبكة ينهار إلى طبقة خطية واحدة.
- ReLU هي الافتراضي للطبقات المخفية.
- سيجمويد ← ثنائي. Softmax ← متعدّد الفئات. بلا تفعيل ← انحدار.
مصطلحات مهمة
- Non-linearity
- انثناءة في الدالة تخلّي الطبقات المركّبة تمثّل علاقات منحنية معقّدة بدل الخطوط المستقيمة.
- Hidden layer
- أي طبقة بين الإدخال والإخراج — وفيها تبني الشبكة تمثيلها الداخلي.
تمرّن على هذا القسم
0 / 6بطاقات مراجعة سريعة
1 / 4هذي معاينة مجانية
فتحنا لك القسم الأول عشان تشوف بالضبط كيف مكتوبة الشروحات. وبقية أقسام هذا الموضوع (5) بتمارينها وبطاقاتها تُفتح بالاشتراك.
اللي يبقى مقفلًا في هذا الموضوع:
- 2. الانتشار العكسي والخسارة والمُحسِّنات
- 3. الشبكات الالتفافية ورؤية الحاسب
- 4. معالجة اللغة: التقطيع الرمزي والتضمينات
- 5. المحوّلات وآلية الانتباه
- 6. النماذج اللغوية والموجّهات والذكاء التوليدي
الاشتراك يفتح هذا في المواضيع الثمانية كلها — كل الأقسام، وبنك الأسئلة الكامل، وتمارين السيناريوهات والمصطلحات، والاختبار الشامل.
افتح كل المحتوىتدريب إضافي على هذا الموضوع
الاثنان يسحبان من كل الأقسام أعلاه، بترتيب عشوائي جديد كل مرة.